摘 要

　　隨著(zhù)我國經(jīng)濟高速發(fā)展以及人們生活質(zhì)量的提高，工程機械的市場(chǎng)需求逐漸擴大。由于當前工程機械廠(chǎng)家的生產(chǎn)及物流設備相對落后，導致企業(yè)的生產(chǎn)無(wú)法滿(mǎn)足市場(chǎng)需求。為了跟上發(fā)展步伐，企業(yè)需要重構生產(chǎn)、物流業(yè)務(wù)，以解決當下針對智能制造的各種挑戰。本文基于 ASP.NET、結合 COM+、PLC、SQL Server等進(jìn)行開(kāi)發(fā)，主要工作如下：

　　（1）分析系統業(yè)務(wù)需求，將系統劃分成系統設置模塊、基礎數據模塊、生產(chǎn)設置模塊、生產(chǎn)過(guò)程模塊及物流管理模塊。另一方面，建立系統的總體架構、應用架構、網(wǎng)絡(luò )架構，并在此基礎上完成系統的功能模塊設計。

　　（2）分析系統的數據特點(diǎn)，將系統數據分成基礎數據、生產(chǎn)數據及物流數據三個(gè)部分。建立系統的數據庫模型，同時(shí)完成數據庫表結構的詳細設計，從而為系統開(kāi)展提供數據支撐。另一方面，搭建系統開(kāi)發(fā)環(huán)境，并完成系統功能的前端代碼、業(yè)務(wù)邏輯層代碼和持久層代碼的開(kāi)發(fā)。

　　（3）針對自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程，建立基于產(chǎn)品工序、生產(chǎn)線(xiàn)有向圖，并通過(guò)全局搜索算法來(lái)尋找最小值，從而提高自動(dòng)化生產(chǎn)效率。另一方面，建立基于多約束的調度模型，實(shí)現自動(dòng)化調度，解決物流資源配置與客戶(hù)個(gè)性需求最優(yōu)配置問(wèn)題。

　　本文通過(guò)完成系統的開(kāi)發(fā)工作，建立一個(gè)集生產(chǎn)、物流一體的服務(wù)管理平臺，為企業(yè)作業(yè)提供信息化、智能化、自動(dòng)化平臺支撐。系統以業(yè)務(wù)對物流服務(wù)商、車(chē)輛司機、工程機械貿易商進(jìn)行整合，達到了協(xié)同辦公、信息共享的目的。系統測試結果表明本文所研發(fā)的管理系統具有組裝輕量性，但功能強大，效率高，進(jìn)一步推進(jìn)我國企業(yè)信息化、物流智能化、生產(chǎn)自動(dòng)化的進(jìn)程。

　　關(guān)鍵詞：自動(dòng)化生產(chǎn)；物流管理；ASP.NET

Abstract

　　With the rapid development of our economy and the improvement of people's life, the market demands for engineering machinery have been expanded gradually. Due to the backward production and logistics equipment of current engineering machinery manufacturers, their production fail to satisfy the market demands. In order to catch up with the development, enterprises need to restructure production and logistics businesses to cope with various challenges for smart manufacturing. The paper is developed based on ASP.NET, taking into account COM+ technology, PLC technology and SQL Server database, with the main work as follows:

　　1. Analyze demands of system businesses and pide systems into user settingmodule, basic data module, production setting module, production process module and logistics management module. On the other hand, systematic overall structure model, application structure and network structure are established so as to complete development of system functions.

　　2. Analyze the system's data characteristics and pide management system into three parts, namely basic data, production data and logistics data. Meanwhile, create systematic database model, and complete detailed design of database sheet structure to provide data support for the system.

　　3.Aiming at the automation production process, we establish a directed graph based on product process and production line. Meanwhile, find the minimum value with the global search algorithm, so as to improve the efficiency of automation production.On the other hand, a multi-restraint dispatching model is established to realize automatic dispatching and achieve best allocation between logistics resources and clients' inpidual demands.

　　The paper establishes a service management platform integrating production and logistics through systematic development, so as to provide an information -based, smart and automatic platform for enterprises' work. The system integrates logistics service providers, vehicle drivers and engineering machinery traders based on businesses and achieves the objective of collaborative work and information sharing.

　　According to the system test results, the management system developed in the paper features lightweight assembly, strong functions and high efficiency, thus further promoting the process of information orientation, smart logistics and automatic production for enterprises in our country.

　　Key Words: logistics management; automatic production; ASP.NET

　　目 錄

　　第1章 緒 論

　　1.1研究背景

　　工程機械企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，生產(chǎn)和物流是其兩個(gè)重要的組成部分。隨著(zhù)經(jīng)濟快速發(fā)展，經(jīng)濟全球化和產(chǎn)業(yè)的轉型升級，工程機械企業(yè)對生產(chǎn)管理和物流管理提出了更高的要求。信息技術(shù)革命改變了企業(yè)的生產(chǎn)及物流環(huán)境，將生產(chǎn)及物流管理學(xué)推上了一個(gè)新的高度，生產(chǎn)管理學(xué)的發(fā)展又為生產(chǎn)管理水平的提升提供了契機。生產(chǎn)及物流管理是企業(yè)管理中的核心環(huán)節，工程項目成本和物流運輸成本的高低將直接影響建筑業(yè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和盈利水平。企業(yè)現有的生產(chǎn)系統和物流運輸系統通常是一個(gè)封閉的、單一用途、以硬件為中心的系統；它的用戶(hù)界面復雜，功能有限，操作困難，只能完成有限的功能，遠遠不能滿(mǎn)足企業(yè)的要求[1].

　　在產(chǎn)業(yè)五年規則中指出：工程機械生產(chǎn)應當加快與信息化、自動(dòng)化結合的進(jìn)程，從而應用于企業(yè)生產(chǎn)、銷(xiāo)售、物流一體化進(jìn)程。另一方面，高效的生產(chǎn)過(guò)程和自動(dòng)化系統是企業(yè)向工業(yè) 4. 0 智能制造轉型的基礎條件，它能夠幫助企業(yè)進(jìn)行業(yè)務(wù)流程改造，簡(jiǎn)化工作流程，提高工作及物流運輸效率，提升企業(yè)的市場(chǎng)競爭力[2].

　　1.2研究意義

　　隨著(zhù)我國工業(yè)化、城鎮化進(jìn)程的不斷發(fā)展，工程建設項目開(kāi)工建設數量不斷增加，建筑施工企業(yè)規模不斷發(fā)展壯大；但很多企業(yè)在發(fā)展過(guò)程中遭遇了發(fā)展瓶頸，即企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益并沒(méi)有伴隨著(zhù)企業(yè)規模的壯大同步提高，阻礙了企業(yè)快速前進(jìn)的步伐，因此如何提高企業(yè)的運營(yíng)效率己經(jīng)成為函待解決的問(wèn)題。本文設計了工程機械自動(dòng)化生產(chǎn)及物流系統，可以將企業(yè)生產(chǎn)中各個(gè)環(huán)節產(chǎn)生的數據及時(shí)收集、快速傳遞、實(shí)時(shí)共享，并能夠實(shí)現集成處理；可以及時(shí)反饋物流運輸中常見(jiàn)的各種問(wèn)題。通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)系統進(jìn)行自動(dòng)化生產(chǎn)和物流運輸，對于提升生產(chǎn)的效果和物流運輸的效率都有幫助[3].

　　自動(dòng)化生產(chǎn)和智能化物流系統在多數企業(yè)中一直占據核心位置，生產(chǎn)及智能化物流運輸的效果會(huì )直接關(guān)系到企業(yè)戰略目標的達成與否。通過(guò)新的應用系統，解決目前工程機械生產(chǎn)及物流業(yè)務(wù)中的問(wèn)題，并提高企業(yè)工作效率，進(jìn)而為打造先進(jìn)的應用平臺奠定基礎。因此本文關(guān)于工程機械自動(dòng)化生產(chǎn)下的物流設計與實(shí)現的研究具有十分重要的現實(shí)意義。

　　1.3國內外研究現狀

　　1.3.1 國外研究現狀

　　1.3.1.1 國外自動(dòng)化生產(chǎn)研究現狀

　　自動(dòng)化生產(chǎn)體系是基于可視化邏輯引擎、事務(wù)機制，集成多方位、立體的生產(chǎn)數據信息模型。早在 20 年前，國外一些企業(yè)，其中包括 SAP 公司，已經(jīng)開(kāi)始重點(diǎn)研究工程機械自動(dòng)化生產(chǎn)體系，其目標是建立一個(gè)平臺級別的、能夠快速部署的跨平臺的集成制造系統。該系統的目標是最大化的利用企業(yè)現有投資、采用Web 方式、基于服務(wù)導向架構，為生產(chǎn)管理人員提供多種程序接口與其它商業(yè)軟件協(xié)同工作，從而實(shí)現數據共享[4].目前，國外在自動(dòng)化生產(chǎn)的研究中取得了一定的成果，主要體現如下：

　　（1）美國自動(dòng)化生產(chǎn)。美國生產(chǎn)自動(dòng)化經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，機械工程企業(yè)不斷地投入人力、財力來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程，如今無(wú)論是理論研究還是生產(chǎn)實(shí)踐都處于世界先進(jìn)水平。美國工程企業(yè)的機械生產(chǎn)以用戶(hù)需求為核心，以先進(jìn)的管理理念作為重要手段，其主要特點(diǎn)體現如下：

　　1）客戶(hù)需求驅動(dòng)，工程機械的生產(chǎn)首先要精準定位客戶(hù)的實(shí)際需求，其中需求的獲取包括多種途徑，如與客戶(hù)交流、網(wǎng)絡(luò )提取；

　　2）高新技術(shù)輔助，生產(chǎn)企業(yè)不斷地應用先進(jìn)的計算機技術(shù)，如機器學(xué)習算法、智能分配模型對企業(yè)所收集的數據進(jìn)行分析，從而挖掘數據中的有用信息；

　　3）企業(yè)重視技術(shù)的發(fā)展和人才的引進(jìn)，作為工程機械企業(yè)的決策者和領(lǐng)導者，他們加大對技術(shù)的研發(fā)，對人才的引進(jìn)[5-6].

　　（2）日本自動(dòng)化生產(chǎn)。日本作為全球重要的重工業(yè)發(fā)展強國之一，其自動(dòng)化生產(chǎn)的成功之處在于生產(chǎn)理念的普及。與美國不同，日本的生產(chǎn)自動(dòng)化與各個(gè)相關(guān)的行業(yè)合作，注重持續化發(fā)展。目前，日本在自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中，已經(jīng)研發(fā)出了先進(jìn)的生產(chǎn)線(xiàn)及工位工序改造升級[7].

　　（3）歐洲自動(dòng)化生產(chǎn)。歐洲作為傳統的機械生產(chǎn)強國，近些年來(lái)在自動(dòng)化生產(chǎn)的發(fā)展中與美國存在了差距，但隨著(zhù)歐洲經(jīng)濟一體化的影響，歐洲各國在生產(chǎn)技術(shù)中實(shí)現共享，并且形成了涵蓋歐洲機械生產(chǎn)的網(wǎng)絡(luò )[8].

　　1.3.1.2 國外物流管理研究現狀

　　當前，歐美日等發(fā)達國家，主要以第三方物流為主。這些企業(yè)注重信息化和基礎網(wǎng)絡(luò )建設，用先進(jìn)的技術(shù)手段提供附加的優(yōu)質(zhì)服務(wù)[9].國外物流管理研究現狀體現如下：

　　Papadopoulos 等[10]以一定范圍內的地區為研究對象，提出了物流數據一致性關(guān)聯(lián)的理論。Oliveira 等[11]提出了物流協(xié)同的重要性，將物流協(xié)同與傳統意義上的物流進(jìn)行比較，指出了協(xié)同方式更具有優(yōu)勢，因為其整合了更多的信息，并提高了物流運轉效率。Selviaridis 等[12]從供應方和需求方出發(fā)，研究了物流協(xié)同的核心要素，并指出雙方的需求為最核心因素。McGinnis 等[13] 研究物流各個(gè)部分的服務(wù)供應商的利潤分配原則，運用 STERLBERG 模型解決了合同式的物流協(xié)同過(guò)程中出現的利潤分配不均問(wèn)題。Mousazadeh 等[14]對 30 家典型物流服務(wù)商進(jìn)行研究，發(fā)現其 成功的一 個(gè)重要因 素在于合作 方的選擇 ,并提 出了物流協(xié)同的Mousazadeh 模型，從而提高物流運轉速度。Ferrarini 等[15]分析了客戶(hù)、物流企業(yè)、政府部門(mén)在一定范圍內的物流共享的作用，并提出了著(zhù)名的 CLG 物流協(xié)同模型，將三個(gè)參與方的職責進(jìn)行了精確劃分。

　　1.3.2 國內研究現狀

　　1.3.2.1 國內自動(dòng)化生產(chǎn)研究現狀

　　隨著(zhù)經(jīng)濟的飛速發(fā)展和計算機技術(shù)的成熟應用，我國在工程機械生產(chǎn)方面也緊跟時(shí)代步伐，從而提高了工程機械生產(chǎn)效率，并向智能化與自動(dòng)化方向靠攏。

　　在工程機械生產(chǎn)行業(yè)引入輔助性的管理系統有利于管理日常生產(chǎn)運作流程，并減少生產(chǎn)過(guò)程中的錯誤[16].雖然國內外關(guān)于生產(chǎn)過(guò)程管理系統的研究與國外存在一定差別，但是也取得了一定的研究成果[17-19]:

　　（1）提供了通用接口：這些接口主要用來(lái)與其它商業(yè)軟件協(xié)同工作，這樣才能把異構的數據作為一個(gè)整體有效利用。

　　（2）實(shí)現人性化系統：設計的軟件界面更易于操作，信息提示更人性化。這樣可以減少人員培訓的時(shí)間和費用，降低誤操作的可能，不會(huì )遺漏關(guān)鍵任務(wù)。

　　（3）查詢(xún)和分析的便利性：研究開(kāi)發(fā)模糊查詢(xún)和精確查詢(xún)功能，系統提供多種圖表樣式，具備自定義數據報表的能力。

　　未來(lái)，新型的自動(dòng)化生產(chǎn)系統將能夠提供一整套解決方案，將打通 ERP 系統、生產(chǎn)過(guò)程管理系統、自動(dòng)化控制系統、工程設計系統、、辦公自動(dòng)化系統間的壁壘，構建出企業(yè)內部的大數據平臺。

　　1.3.2.2 國內物流管理研究現狀

　　在我國，隨著(zhù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的興趣，越來(lái)越多的企業(yè)或團隊對物流管理進(jìn)行了研究，如美團、順豐、圓通等大型的物流管理企業(yè)。無(wú)一例外，這些物流企業(yè)都在市場(chǎng)中部署了物流網(wǎng)絡(luò )節點(diǎn)，從而達到物流作業(yè)的高效。工程機械的物流管理與一般物品的物流管理不同，由于其大型性、安全性的要求，因此具有不同的運輸要求[20].目前，對于物流管理中的技術(shù)，可以稱(chēng)之為物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，包括 RFID、GPS、電子標簽等[21],他們的使用情況如圖 1.1、圖 1.2 所示。

　　曹永芬和曾憲鳳[22]研究了 AS-VRP 算法和 HAS-VRP 算法之間的區別與聯(lián)系，從而提出了結合這兩種算法的新的路徑匹配算法。張飛等[23]以物流配送線(xiàn)路為研究對象，從智能調度的角度出發(fā)，完成了調度資源的合理分配模型，從而提高了資源利用率。冀松等[24]將最短路徑方法運用于路徑匹配問(wèn)題中，其模型將路徑有向圖化，從而轉化成圖論最優(yōu)問(wèn)題。陳建鑫[25]研究了多種最優(yōu)路徑選取算法，通過(guò)對比分析，得出了最優(yōu)路徑兩兩組合時(shí)的效率更高的結論。郭金勇[26]利用遺傳算法研究了送貨、取貨車(chē)輛的路徑規則問(wèn)題，提出了新的路徑規劃模型。李春學(xué)[27]研究了物流車(chē)輛、物流路線(xiàn)的流量匹配問(wèn)題，認為物流調度的本質(zhì)是充分利用已有的路線(xiàn)資源。

　　1.4論文組織及結構

　　本文研究了基于 ASP.NET 的工程機械自動(dòng)化生產(chǎn)及物流系統，論文的共分成五個(gè)部分進(jìn)行展示，其詳細的組織及結構說(shuō)明如下：

　　第一部分介紹研究背景、研究意義、研究現狀及發(fā)展趨勢（工程機械自動(dòng)化生產(chǎn)現狀描述、工程機械自動(dòng)化生產(chǎn)管理現狀描述、自動(dòng)化生產(chǎn)發(fā)展趨勢、工程機械商品物流管理研究情況、工程機械商品物流應用情況）。

　　第二部分是本文相關(guān)的理論基礎及技術(shù)支持。軟件開(kāi)發(fā)工具和開(kāi)發(fā)語(yǔ)言方面介紹了 ASP.NET 程序開(kāi)發(fā)語(yǔ)言、ADO.NET 數據庫訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)及 SQLserver 數據庫；自動(dòng)化生產(chǎn)及物流技術(shù)方面介紹了檢測技術(shù)簡(jiǎn)介、傳感器、PLC 技術(shù)、條形碼技術(shù)及 FRID 技術(shù)等。

　　第三部分是系統的需求分析。首先分析系統的總體建設原則，并分析應用系統中存在的問(wèn)題及擬解決方案；接著(zhù)從用戶(hù)角度分析系統的用戶(hù)需求，從自動(dòng)化生產(chǎn)及物流兩個(gè)方面分析各類(lèi)操作者的用例；然后對系統的業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，根據業(yè)務(wù)特點(diǎn)重構業(yè)務(wù)流程；最后完成系統的需求性需求分析與非功能性需求分析。

　　第四部分是系統的設計。首先完成系統的架構設計，包括系統整體架構設計、應用層架構設計及網(wǎng)絡(luò )架構設計；接著(zhù)分析系統的數據業(yè)務(wù)，并從基礎數據、生產(chǎn)數據及物流數據三個(gè)角度完成數據庫模型設計及數據庫表結構設計；然后從功能模塊的角度設計各個(gè)模塊下的業(yè)務(wù)類(lèi)模型、方法及操作時(shí)序模型；最后設計系統的算法模型，主要包括生產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化模型和運輸調度優(yōu)化模型。

　　第五部分是系統的實(shí)現及測試，而在實(shí)現及測試之前，對系統的服務(wù)器及開(kāi)發(fā)環(huán)境進(jìn)行配置。在系統實(shí)現過(guò)程中，主要選取各個(gè)功能模塊下的代表性功能進(jìn)行展示，展示的內容包括前端界面、前端代碼、后端代碼、返回數據等；在系統測試過(guò)程中，通過(guò)測試用例的設計與執行來(lái)驗證功能性測試，通過(guò)在 LoadRunner工具中執行模擬腳本來(lái)完成系統性能測試。

　　第 2 章 相關(guān)技術(shù)概述

　　2.1 系統開(kāi)發(fā)技術(shù)

　　2.1.1 ASP.NET 技術(shù)

　　2.1.2 ADO.NET 數據訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)

　　2.1.3 SQLServer 數據庫

　　2.2 生產(chǎn)及物流相關(guān)技術(shù)

　　2.2.1 檢測技術(shù)簡(jiǎn)介

　　2.2.2 傳感器簡(jiǎn)介

　　2.2.3 PLC 技術(shù)簡(jiǎn)介

　　2.2.4 條形碼技術(shù)

　　2.2.5 FRID 技術(shù)

　　2.3 小結

　　第 3 章 系統需求分析

　　3.1 系統建設概述

　　3.2 系統用戶(hù)分析

　　3.2.1 生產(chǎn)用戶(hù)需求分析

　　3.2.2 物流用戶(hù)需求分析

　　3.3 系統業(yè)務(wù)需求分析

　　3.3.1 生產(chǎn)過(guò)程分析

　　3.3.2 物流過(guò)程分析

　　3.4 系統功能需求分析

　　3.4.1 系統總體功能模型

　　3.4.2 系統核心功能模塊

　　3.5 系統非功能需求分析

　　3.6 小結

　　第 4 章 系統設計

　　4.1 系統架構設計

　　4.1.1 系統總體架構設計

　　4.1.2 應用層架構

　　4.1.3 系統網(wǎng)絡(luò )架構

　　4.2 數據庫設計

　　4.2.1 系統基礎數據設計

　　4.2.2 系統生產(chǎn)數據設計

　　4.2.3 系統物流數據設計

　　4.3 系統功能模塊設計

　　4.3.1 系統設置模塊設計

　　4.3.2 基礎數據模塊設計

　　4.3.3 生產(chǎn)設置模塊設計

　　4.3.4 生產(chǎn)過(guò)程模塊設計

　　4.3.5 物流管理模塊設計

　　4.4 生產(chǎn)優(yōu)化及物流調度設計

　　4.4.1 生產(chǎn)線(xiàn)優(yōu)化模型設計

　　4.4.2 運輸調度模型設計

　　4.5 小結

　　第 5 章 系統實(shí)現及測試

　　5.1 系統開(kāi)發(fā)前提

　　5.1.1 系統服務(wù)器

　　5.1.2 系統安裝與配置

　　5.2 系統實(shí)現

　　5.2.1 系統設置模塊實(shí)現

　　5.2.1.1 用戶(hù)登錄實(shí)現

　　5.2.1.2 用戶(hù)角色管理實(shí)現

　　5.2.2 基礎數據模塊實(shí)現

　　5.2.2.1 線(xiàn)路信息查詢(xún)實(shí)現

　　5.2.2.2 線(xiàn)路信息修改實(shí)現

　　5.2.3 生產(chǎn)設置模塊實(shí)現

　　5.2.3.1 班次管理實(shí)現

　　5.2.3.2 工位管理實(shí)現

　　5.2.4 生產(chǎn)過(guò)程模塊實(shí)現

　　5.2.4.1 自動(dòng)化生產(chǎn)優(yōu)化實(shí)現

　　5.2.4.2 自動(dòng)化測試實(shí)現

　　5.2.5 物流管理模塊實(shí)現

　　5.2.5.1 物流跟蹤實(shí)現

　　5.2.5.2 物流調度實(shí)現

　　5.3 系統測試

　　5.3.1 系統測試概述

　　5.3.2 系統功能測試

　　5.3.3 性能測試

　　5.4 小結

結 論

　　工程機械企業(yè)的經(jīng)營(yíng)過(guò)程中，生產(chǎn)和物流是其兩個(gè)重要的組成部分。隨著(zhù)經(jīng)濟快速發(fā)展，經(jīng)濟全球化和產(chǎn)業(yè)的轉型升級，工程機械企業(yè)對生產(chǎn)管理和物流管理提出了更高的要求。目前，工程機械生產(chǎn)及物流系統通常是一個(gè)封閉的、單一用途、以硬件為中心的系統，無(wú)法解決行業(yè)數據分散、運營(yíng)混亂等問(wèn)題。另一方面，現有的程機械生產(chǎn)及物流系統的用戶(hù)界面復雜，功能有限，操作困難，只能完成有限的功能，遠遠不能滿(mǎn)足企業(yè)的要求。機械工程生產(chǎn)及運輸涉及到國家重點(diǎn)工業(yè)的發(fā)展，好的管理系統不僅可以提高生產(chǎn)效率，還能充分地利用已有的資源，從而提高整個(gè)生產(chǎn)及物流過(guò)程的效率。隨著(zhù)計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，結合先進(jìn)的生產(chǎn)模型及物流調度算法，來(lái)重構機械工程生產(chǎn)及物流系統變得沒(méi)有那么困難。本文正是在些背景下研究企業(yè)工程機械自動(dòng)化生產(chǎn)及物流管理過(guò)程，其主要工作如下：

　　（1）課題調研：首先，分析國內外自動(dòng)化生產(chǎn)及物流管理系統的研究背景與開(kāi)發(fā)意義，總結研究現狀及其存在的不足，從而理解課題理論意義與實(shí)際應用。

　　接著(zhù)確定課題開(kāi)展路線(xiàn)，深入學(xué)習并理解系統開(kāi)發(fā)過(guò)程中所涉及的計算機技術(shù)如ASP.NET、ADO.NET、C#、PLC、條形碼及 FRID 等。最后根據調研結果確定系統的業(yè)務(wù)及功能，將系統分成系統設置、基礎數據、生產(chǎn)設置、生產(chǎn)過(guò)程及物流管理五個(gè)功能模塊。

　　（2）系統模型建立：系統模型主要從業(yè)務(wù)、架構、數據、邏輯及算法五個(gè)方面展開(kāi)，從而得到系統的系統原型。業(yè)務(wù)模型是從系統用戶(hù)、生產(chǎn)流程、物流流程的基礎上，建立相關(guān)的用戶(hù)模型和流程模型。架構模型主要包括結合相關(guān)技術(shù)架構總體框架和應用層次、根據系統部署要求設計網(wǎng)絡(luò )模型。數據模型主要從基礎數據、生產(chǎn)數據及物流數據三個(gè)角度建立數據庫 PDM 模型，并設計相關(guān)的數據表結構的內容。邏輯模型是在系統架構的基礎上完成各個(gè)功能模塊的業(yè)務(wù)類(lèi)、業(yè)務(wù)類(lèi)關(guān)系、業(yè)務(wù)類(lèi)屬性、業(yè)務(wù)類(lèi)方法、業(yè)務(wù)操作邏輯。算法方面，為了提高自動(dòng)化生產(chǎn)效率，提出了產(chǎn)品基于有向圖的工位、生產(chǎn)線(xiàn)模型，并通過(guò)全局搜索算法優(yōu)化生產(chǎn)過(guò)程；為了提高物流運輸效率，提出了基于基于狄克斯特拉算法的多約束物流調試模型。

　　（3）在搭建系統開(kāi)發(fā)環(huán)境的基礎上，完成系統開(kāi)發(fā)的原型系統，并依次完成系統的前端代碼、業(yè)務(wù)邏輯代碼及持久層代碼。為了驗證本系統的工作效率，驗證其是否滿(mǎn)足開(kāi)發(fā)需求，系統測試已成必然。系統測試通過(guò)傳統的功能點(diǎn)測試，設計各個(gè)模塊的功能用例；另一方面，通過(guò)性能測試，如資源占用率、、吞吐率、響應時(shí)間等來(lái)測試系統的性能。系統測試結果表明，本文設計并實(shí)現的自動(dòng)化生產(chǎn)及物流系統滿(mǎn)足性能要求與應用需求。

　　本論文所開(kāi)發(fā)的系統可以跟蹤生產(chǎn)過(guò)程的各個(gè)方面，采集并記錄實(shí)時(shí)生產(chǎn)和測試數據，從而讓信息伴隨著(zhù)產(chǎn)品在生產(chǎn)過(guò)程流動(dòng)。系統打通了企業(yè)內部的信息孤島，使得"人機料法環(huán)"成為一個(gè)有機整體。在實(shí)際使用過(guò)程中，生產(chǎn)跟蹤的操作便捷，可視化顯示的效果得到了肯定，展示出更豐富的生產(chǎn)運營(yíng)細節，幫助發(fā)現生產(chǎn)流程中的薄弱環(huán)節，提升生產(chǎn)工藝水平，減少材料浪費，提高生產(chǎn)效率，從而進(jìn)一步降低企業(yè)的總體運營(yíng)成本。在當下物流需求越來(lái)越高的實(shí)際情況下，本文物流管理還不能夠達到不斷提高的工程機械生產(chǎn)水平的要求，當下增長(cháng)的需求也對物流系統的開(kāi)發(fā)提出了更高更苛刻的要求。雖然該系統不能達到快速增長(cháng)的物流需求，但是在系統設計和開(kāi)發(fā)的流程中卻提出了對各個(gè)技術(shù)模塊的需求和思考，并且加入了自身的實(shí)踐和測試環(huán)節，積累從設計模板工程轉化為實(shí)際應用的寶貴經(jīng)驗。

　　參考文獻

　　[1] 郭英訓。 工程機械裝備智能化系統研究。 建設機械技術(shù)與管理， 2014,12（3）：  124-129

　　[2] 鄭 媛 . 工 程 機 械 中 機 電 一 體 化 技 術(shù) 的 應 用 研 究 . 中國高新技術(shù)企業(yè) ,  2015,21（19）： 54-55

　　[3] 陳乃健。 強化工程機械管理 提高企業(yè)經(jīng)濟效益。 中小企業(yè)管理與科技， 2014,  36（35）： 23-24

　　[4] Liu T K, Chen C N, Kuo Y T, et al. Developing a monitoring system of  production effectiveness and traceability for semi-automatic production process.  Fuzzy Theory and Its Applications （iFUZZY）， 2017 International Conference on.  IEEE, 2017, 1-5

　　[5] Di Martino B, Esposito A, D'Angelo S, et al. Automatic production of an  ontology with NLP: Comparison between a Prolog based approach and a Cloud  approach based on Bluemix Watson service. 2016 10th International Conference  on Complex, Intelligent, and Software Intensive Systems （CISIS）。 IEEE, 2016,  537-542

　　[6] Davoodi A, Boozarjomehry R B. Developmental model of an automatic  production of the human bronchial tree based on L-system. Computer methods  and programs in biomedicine, 2016, 13（2）： 1 -10

　　[7] Wan G, Wang P, Nie Z, et al. Online reconfiguration of automatic production  line using IEC 61499 FBs combined with MAS and ontology. Industrial  Electronics Society, IECON 2017-43rd Annual Conference of the IEEE. IEEE,  2017, 6683-6688

　　[8] Stephen K D, Kazemi A. Improved normalization of time-lapse seismic data  using normalized root mean square repeatability data to improve automatic  production and seismic history matching in the Nelson field. Geophysical  Prospecting, 2015, 62（5）： 1009-1027

　　[9] Bing X, Bloemhof J M, Ramos T R P, et al. Research challenges in municipal  solid waste logistics management. Waste Management, 2016, 4（8）： 584 -592

　　[10] Papadopoulos T, Gunasekaran A, Dubey R, et al. Big Data and RFID in Supply  Chain and Logistics Management: A Review of the Literature and Applications  for Data Driven Research. Supply Chain Management in the Big Data Era. IGIGlobal, 2017, 108-123

　　[11] Oliveira R R, Cardoso I M G, Barbosa J L V, et al. An intelligent model for  logistics management based on geofencing algorithms and RFID technology.  Expert Systems with Applications, 2015, 42（15）： 6082 -6097

　　[12] Selviaridis K, Norrman A. Performance-based contracting for advanced logistics  services: challenges in its adoption, design and management. International  Journal of Physical Distribution & Logisti cs Management, 2015, 45（6）： 592-617

　　[13] McGinnis M A, Kara A, Wolfe L I. An empirically derived framework of  logistics management strategy. Journal of Transportation Management, 2016,  27（1）： 5-8

　　[14] Mousazadeh M, Torabi S A, Pishvaee M S. Green and reverse logisti cs  management under fuzziness. Supply chain management under fuzziness.  Springer, Berlin, Heidelberg, 2014, 607 -637

　　[15] Ferrarini A, Serra P, Almagro M, et al. Multiple ecosystem services provision  and biomass logistics management in bioenergy buffers: a state -of-the-art review.  Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2017, 7（3）： 277 -290

　　[16] 陳偉漢 . 利 用 PLC 實(shí) 現 生 產(chǎn) 自 動(dòng) 化 控 制 的 對 策 . 通訊世界 : 下半月 ,  2014,14（3）： 115-116

　　[17] 杜斌， 馬曉輝， 楊威， 等。 論 PLC 技術(shù)在電氣設備自動(dòng)化控制中的應用。 電  子技術(shù)與軟件工程， 2016,7（9）： 143-144

　　[18] 蔡自興。 人工智能在冶金自動(dòng)化中的應用。 冶金自動(dòng)化， 2015, 39（1）： 1-8

　　[19] 殷海鋒， 王雪勝。 計算機技術(shù)在機械設計制造和自動(dòng)化中的應用。 科技創(chuàng )新  導報， 2016, 13（4）： 4-5

　　[20] 梁曉音。 電子商務(wù)環(huán)境下的物流管理創(chuàng )新策略分析。 電子商務(wù)， 2015,8（1）：  40-42

　　[21] 呂洋。 中小企業(yè)物流管理現狀及其改善措施分析。 物流工程與管理， 2015,  37（4）： 46-47

　　[22] 曹永 芬， 曾憲 鳳。 基于 供應 鏈 的企 業(yè)物 流管 理 流程 創(chuàng )新 研 究 . 物流 技術(shù) ,  2014, 33（1）： 41-43

　　[23] 張飛， 李兵， 張從力。 基于 RFID 的智能物流管理系統的應用研究。 信息通  信， 2015,17（9）： 163-167

　　[24] 冀松， 劉秀紅， 劉永立。 基于 RFID 技術(shù)的倉儲物流管理系統的設計與實(shí)現。  電腦知識與技術(shù)： 學(xué)術(shù)交流， 2017, 13（2）： 48-49

　　[25] 陳 建 鑫 . 傳 統 物 流 管 理 向 現 代 供 應 鏈 管 理 模 式 的 轉 變 分 析 . 電 子 商 務(wù) ,  2015,32（10）： 45-46.

　　[26] 郭金勇。 解析基于 互聯(lián)網(wǎng) 的物流 管理全新 模式 . 商場(chǎng)現代 化， 2015,34（9）：  42-42

　　[27] 李春學(xué)。 企業(yè)由傳 統物流管 理向現 代供應 鏈管理 的轉型 研究 . 時(shí)代金融，  2014,3（11）： 214-214

　　[28] Roy P, Roy D. Development of Online Shopping System using ASP .NET  Technology and Microsoft SQL. International Journal of Advance Research in  Computer Science and Management Studies, 2016, 4（4）： 23 -25  [29] Zhang Z. Research on Sports Information Technology Education Platform Based  on ASP-NET Technology. Open Cybernetics & Systemics Journal, 2015, 9（20）：  2989-2993

　　[30] 陳景輝。 基于 ASP. net 技術(shù)的網(wǎng)頁(yè)設計與實(shí)現。 科技與創(chuàng )新， 2015,25（16）：  85-86

　　[31] 芮素文。 基于 ASP. NET 的 ADO. NET 技術(shù)研究。 電子技術(shù)與軟件工程，  2015,13（5）： 82-84

　　[32] 田思慶， 曹宇， 王越男， 等。 基于 ASP. NET 技術(shù)的自動(dòng)控制原理課程在線(xiàn)  考試系統。 自動(dòng)化博覽， 2016,21（9）： 92-95

　　[33] 方開(kāi)紅。 ADO. NET 數據庫訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)在 ASP. NET 開(kāi)發(fā)中的研究與應用。 軟  件工程師， 2015,8（7）： 19-21

　　[34] 江凌， 楊平利， 楊梅， 等。 基于 ADO. NET 技術(shù)訪(fǎng)問(wèn) SQL Server 數據庫的  編程實(shí)現。 現代電子技術(shù)， 2014, 37（8）： 95-98

　　[35] Vaikunth Pai T, Aithal P S. Disconnected Data Access Architecture using  ADO .NET Framework. International Journal of Applied Engineering and  Management Letters （IJAEML）， 2017, 1（2）： 10 -16

　　[36] 賀蘊彬。 基于 SQL Server 數據庫安全機制問(wèn)題的研究與分析。 信息安全與  技術(shù)， 2014, 5（1）： 48-50

　　[37] 甄明 . 基 于 SqlServer 數據 庫 性能 調整 及優(yōu) 化 的研 究 . 數字 技 術(shù)與 應用 ,  2018,27（4）： 40-41

　　[38] 李麗娟， 高姍， 林雪竹。 基于 Geomagic Qualify 的工件偏差檢測技術(shù)。 制造  業(yè)自動(dòng)化， 2014, 36（10）： 35-38

　　[39] 唐元恒， 劉振崗， 張玎， 等。 PLC 技術(shù)的原理， 優(yōu)點(diǎn)及其在電氣設備自動(dòng)化  控制中的實(shí)踐研究。 電子世界， 2017,13（8）： 28-29

　　[40] Sitárová J, Maár M, Orgon M. The enterprise telecommunication network  design and its implementation using technology PLC. Internat ional Journal on  Recent and Innovation Trends in Computing and Communication, 2016, 4（8）：  95-104.

　　[41] 李鐵林。 條形碼技術(shù)在質(zhì)檢機構樣品管理中的應用。 城市建設理論研究 （電  子版）， 2017, 3（31）： 167-169

　　[42] Yang W D, Li L, Peng K. Realization of Low Frequency Wakeup in Tire  Encoded Radio Frequency Identification System. Applied Mechanics and  Materials. Trans Tech Publications, 2014, 5（56）： 2895 -2898

　　[43] Tsirmpas C, Rompas A, Fokou O, et al. An indoor navigation system for visually  impaired and elderly people based on Radio Frequency Identification （RFID）。  Information Sciences, 2015, 3（20）： 288-305

　　[44] Ranasinghe D C, Torres R L S, Hill K, et al. Low cost and batteryless  sensor-enabled radio frequency identification tag based approaches to identify  patient bed entry and exit posture transitions. Gait & Posture, 20 14, 39（11）：  118-123

　　[45] 翟軍昌， 高立群， 歐陽(yáng)海濱， 等。 一種自適應全局和聲搜索算法。 控制與決  策， 2015, 30（11）： 1953-1959

　　[46] 王樹(shù)西， 李安渝。 Dijkstra 算法中的多鄰接點(diǎn)與多條最短路徑問(wèn)題。 計算機  科學(xué)， 2014, 41（6）： 217-224

　　[47] 范炯， 朱志宇。 基于 MapInfo 的 Dijkstra 最短路徑算法研究。 江蘇科技大  學(xué)學(xué)報 （自然科學(xué)版）， 2017, 1（5）： 79-83

　　[48] 聶蕓。 計算機軟件測試方法概述。 無(wú)線(xiàn)互聯(lián)科技， 2015,13（9）： 59-60

　　[49] Mantyla M V, Adams B, Khomh F, et al. On rapid releases and software testing:  a case study and a semi-systematic literature review. Empirical Software  Engineering, 2015, 20（5）： 1384-1425

　　[50] Zogaj S, Bretschneider U, Leimeister J M. Managing crowdsourced software  testing: a case study based insight on the challenges of a crowdsourcing  intermediary. Journal of Business Economics, 2014, 84（3）： 375 -405

致 謝

　　轉眼之間，在湖南大學(xué)求學(xué)的生涯在此時(shí)此刻將劃上圓滿(mǎn)的句號，執筆于此，感慨萬(wàn)千。三年的時(shí)間，我經(jīng)歷了幾多挫折與困難，但有你們的陪伴，給予我力量與勇氣。在論文完稿之際，謹對在本論文的撰寫(xiě)過(guò)程中，給予我幫忙的導師和親愛(ài)的家人，表示深深的感謝！首先，感謝我的導師，是您讓我明白：我們能從失敗中汲取教訓，在困難中積聚力量，在黑暗中尋找光明。老師在生活工作中給人的感覺(jué)是生活樸素，工作認真負責，是一位十分稱(chēng)職的老師。

　　感謝我的同門(mén)朋友，感謝你們陪我闖過(guò)那些風(fēng)雨，感謝在我最無(wú)助的時(shí)候有你們的鼓勵。親愛(ài)的朋友，想說(shuō)真得很謝謝你們陪我走過(guò)人生那么久那么長(cháng)。

　　感謝和我一起工作的小伙伴們。你們靈活考慮問(wèn)題的方式，嚴謹的解決問(wèn)題的態(tài)度；你們扎實(shí)的專(zhuān)業(yè)知識功底，認真的科研態(tài)度都給我留下了深刻印象。

　　感謝我父母的養育之恩，無(wú)以回報，你們永遠健康快樂(lè )是我最大的心愿。

　　人生道路漫漫，從上天賦予我們生命開(kāi)始不斷地探索、找尋，最終到達一個(gè)又一個(gè)的目標，其實(shí)一路上并不會(huì )一帆風(fēng)順，會(huì )經(jīng)歷幾多風(fēng)雨。在傷心、痛苦時(shí)，有你們陪在身邊，與我一起分擔；在開(kāi)心、幸福時(shí)，有你們陪在身邊，與我一起分享。

（如您需要查看本篇畢業(yè)設計全文，請您聯(lián)系客服索取）