摘 要

　　英語(yǔ)一直以來(lái)是國際政治、經(jīng)濟交流的重要表達工具。在未來(lái)較長(cháng)的時(shí)間內，英語(yǔ)仍將長(cháng)時(shí)間占據世界語(yǔ)言的主導地位。故對于英語(yǔ)的研究，特別是英語(yǔ)文獻的語(yǔ)義及特征分析，對非英語(yǔ)母語(yǔ)國人的學(xué)習和研究提供重要的語(yǔ)言信息支撐。由于國內通過(guò)計算機技術(shù)支撐進(jìn)行語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)料庫短語(yǔ)學(xué)特征分析的軟件相當匱乏，從而導致基于信息的語(yǔ)言學(xué)研究成果質(zhì)量差強人意，國內著(zhù)名的英語(yǔ)語(yǔ)言學(xué)學(xué)者只能通過(guò)使用國外的語(yǔ)言學(xué)軟件進(jìn)行研究分析，這些軟件使用方法繁瑣，需要付費，還必須通過(guò)一些特殊途徑才能獲得使用權，并且不同的相關(guān)軟件之間還存在著(zhù)格式不兼容，集成性差的問(wèn)題，因而加大了科研成本，延長(cháng)了科研周期，科研效率大幅度降低。

　　本論文利用 Java Web 的安全性、廣泛性和穩定性，結合現有的短語(yǔ)學(xué)特征的研究手段和系統需求，進(jìn)行了統一設計和二次開(kāi)發(fā)，建立了語(yǔ)言分析系統，在系統中包括如下功能：詞頻分析、MI 值、Z值、T 值、MI3 值、對數似然函數值、檢索、主題詞、制作詞表等，以達到一站式解決多層次語(yǔ)言分析和應用的目的，同時(shí)使得研究不受地域的限制，擺脫單機使用的局限；由于現存的軟件存在研究結果版本格式不統一，研究手段沒(méi)有延續性和連貫性，通過(guò)創(chuàng )立新的功能流程來(lái)方便專(zhuān)業(yè)人士進(jìn)行語(yǔ)言特征分析的研究；利用數據庫的技術(shù)特點(diǎn)，建立了《東華大學(xué)科技英語(yǔ)語(yǔ)料庫》，為分析研究的深入奠定了較好的研究基礎；引入英國蘭卡斯特大學(xué)的賦碼功能，結合本系統中的分析功能模塊，增加了對添加賦碼后的文章進(jìn)行進(jìn)一步分析的功能，從而彌補了賦碼后文章研究的空缺，為語(yǔ)言學(xué)研究增加了新的分析手段；相比較已有分析系統中只存在語(yǔ)料庫與語(yǔ)料庫的比對手段，本系統增加了語(yǔ)料上傳對比功能，使得系統增加了語(yǔ)料庫與上傳語(yǔ)料以及上傳語(yǔ)料與上傳語(yǔ)料的對比分析功能，擴展了系統的應用范圍。

　　論文最后總結了對于系統設計和實(shí)現中的一系列問(wèn)題和需要改進(jìn)優(yōu)化的問(wèn)題，并且提出了在功能上和技術(shù)上沒(méi)有較好解決的問(wèn)題以及初步的解決方法。總之，該系統的實(shí)現彌補了計算機支撐國內短語(yǔ)學(xué)特征分析上的空白同時(shí)在這個(gè)系統中增加了新型研究手段和方法的實(shí)現。

　　關(guān)鍵詞：Java Web；語(yǔ)言學(xué)；語(yǔ)料庫；集成開(kāi)發(fā)；Spring

ABSTRACT

　　English has been an important tool for the expression of international political and economic exchanges. In the next longer period of time, English will remain for a long time to dominate the world languages. Therefore, the study of English, especially the computer-assisted analysis of its semantic features, can provide an important statistic basis for the language learning and research on the part of the non-native English speakers. Since there is a paucity of the computer-assisted and corpus-based linguistic feature analysis software, leading to a lower efficiency of the English linguistic study, quite a few scholars have to bother themselves to the purchase of the higher-priced linguistic analysis softwares abroad with cumbersome registration and subscription Besides, there are incompatibilities between the software formats, highly-paid but poorly-integrated, hindering the quality of the scientific research, extending the research period, thus leading to a significant reduction in the efficiency of research.

　　With the advantages of Java Web security, breadth and stability, this paper fully combines with the existing linguistic research methods and system requirements, a unified design and secondary development, the establishment of a system of linguistic analysis, including the following functions in the system: word frequency analysis, MI value, Z value, T value, MI3 value,the log-likelihood function value, retrieval, keyword, making vocabulary, so as to achieve the one-stop solution linguistic analysis application. The use of database technology features the well-built Donghua University of Science and English Corpus for the in-depth linguistic analysis with reference to the Lancaster University-endowed introducing functions and the system analysis function module. This software informs the added tagging code scheme into the further analysis of the functions, which makes up the vacancy for the in-depth linguistics-related study. As regards comparing alignment, the system is specifically designed to increase the contrast corpus upload function which enables the comparative analysis of the corpus and uploaded corpus, highlighting the most prominent words or phrased for the relative linguistic research, expanding the scope of application of the system. Finally, the paper summarizes the system design and implementation of a range of issues and the need to improve the optimization problem, and proposes a functional and technical no better way to solve problems and initial solutions. In short, implementation of the system to make up for the domestic computer support linguistic features analysis on the blank while increasing implementation of new research tools and methods in this system.

　　KEY WORDS：JavaWeb;Linguistics; Corpus;Integrated Development;Spring

　　信息化技術(shù)是現今社會(huì )非常有用的 IT 技術(shù)，也是未來(lái)發(fā)展的必要工具，同時(shí)也是企業(yè)或者高校科研機構獲得可持續發(fā)展的重要手段。相對于傳統的方法，信息化技術(shù)的介入使各類(lèi)學(xué)科的科研和建設如虎添翼，研究手段和方式更趨于完善和精確，因為科研手段的創(chuàng )新，所以研究前的設計規劃能夠極大的優(yōu)化，方便研究后的記錄統計。在研究進(jìn)行中的信息自動(dòng)采集和模塊分析，其數據處理效率和精度是傳統研究手段難以望其項背的[1]。語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)料庫發(fā)展了幾十年，在英語(yǔ)語(yǔ)料庫的建設上取得了長(cháng)足的發(fā)展，語(yǔ)言共性特征研究也有很大的提升，這也是常規語(yǔ)言教學(xué)和研究的落腳點(diǎn)，從而語(yǔ)料庫語(yǔ)言學(xué)研究的基本面得到保障[2]。當下，語(yǔ)言學(xué)科發(fā)展都有跨學(xué)科的技術(shù)和資源訴求，專(zhuān)門(mén)用途的語(yǔ)言數據庫和相應的軟件開(kāi)發(fā)和研究尚有很大需求空間。通過(guò)文獻檢索，我們發(fā)現在專(zhuān)門(mén)用于英語(yǔ)短語(yǔ)學(xué)研究方面尚未獲得令學(xué)界肯定的學(xué)術(shù)成果可資參考[3]。

　　基于科技英語(yǔ)語(yǔ)料庫的語(yǔ)言特征研究問(wèn)題包括如下幾個(gè)方面：①科技英語(yǔ)中同義詞或近義詞不同的語(yǔ)言搭配特征探究；②科技英語(yǔ)中實(shí)詞基形和其相應的屈折變形搭配的異質(zhì)性問(wèn)題研究；③科技英語(yǔ)中次基數詞的語(yǔ)義框架對詞語(yǔ)搭配異質(zhì)性理解的參照作用；④科技英語(yǔ)中語(yǔ)義韻的評價(jià)意義的顯性化和單一化的特征等。簡(jiǎn)而言之，例如英文詞典的編寫(xiě)，眾所周知，詞典是工具書(shū)，在詞典編寫(xiě)的時(shí)候，主要注意 1）收錄單詞、短語(yǔ)和釋義，提供同義、反義，相關(guān)詞和例證。

　　除核心詞匯外，還涵蓋大量反映語(yǔ)言動(dòng)態(tài)的新詞，如 botnet（僵尸網(wǎng)絡(luò )），carbonfootprint（碳足跡）等；2）增收各種具有鮮明文化特色的條目，以便在輔助語(yǔ)言學(xué)習的同時(shí)幫助讀者解讀英美文化，如 Man Booker Prize（曼氏布克獎），Red Nose Day（紅鼻子日）等；3）納入許多科技、經(jīng)濟等領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)詞匯，如googlewhack（谷歌純命中），interactive whiteboard（交互式電子白板）等，使得詞典適用性更加廣泛；4）各種助力英語(yǔ)學(xué)習的專(zhuān)欄設置更加實(shí)用詳盡，編排方式更加人性化；5）擴充“詞語(yǔ)辨析”（THESAURUS）和“語(yǔ)法”（GRAMMAR）專(zhuān)欄，解釋更加詳盡，編排更加合理。如 change 詞條下的詞語(yǔ)辨析專(zhuān)欄，給出了 alter、adjust、transform 等 11 個(gè)與“改變”有關(guān)的同義詞之間的區別，并按照改變程度不同將詞分為兩大類(lèi)進(jìn)行講解，讓辨析的脈絡(luò )更加清晰；6）增設“詞語(yǔ)搭配”（COLLOCATIONS）專(zhuān)欄，詳解詞語(yǔ)之間的搭配用法，并輔以豐富例證，豐富讀者的語(yǔ)言表達，有助于加強口語(yǔ)、寫(xiě)作等多種技能。如 accident 詞條下的詞語(yǔ)搭配專(zhuān)欄，列明了 accident 與各種形容詞、動(dòng)詞、名詞的搭配用法，并用大量例句加以說(shuō)明；7）增設“語(yǔ)體”（REGISTER）專(zhuān)欄，為讀者解析英語(yǔ)詞匯的使用語(yǔ)境，指導如何得體地加以運用。如 alien 詞條下的語(yǔ)體專(zhuān)欄，提示該詞用于正式語(yǔ)境，在日常英語(yǔ)中一般用 foreigner，但后者有貶義色彩或顯得不友好，因此，人們實(shí)際上常用短語(yǔ) people from other countries。以上七條內容、編排和詞表建立收取，都是語(yǔ)言特征研究后帶來(lái)的結果，詞典工具書(shū)中的單詞講究實(shí)效性，通過(guò)語(yǔ)言特征對當前語(yǔ)言篇章進(jìn)行分析，容易得出現階段的流行語(yǔ)已經(jīng)使用頻率較高的新詞匯，納入詞典編撰中。詞典的發(fā)展和版本的更新與語(yǔ)言特征研究的發(fā)展緊密相連，每一種研究結果帶來(lái)不一樣的詞典編寫(xiě)和模塊設計，更新詞典下的語(yǔ)料庫。

　　就語(yǔ)言特征研究軟件，綜合來(lái)看，研究成果尚存四個(gè)方面的不足：缺乏科技學(xué)術(shù)語(yǔ)篇的類(lèi)型語(yǔ)料庫支撐；基于頻率的詞形檢索和計算方法單一；短語(yǔ)學(xué)研究方式缺乏有效性，綜合性不足；運用的計算機技術(shù)過(guò)于陳舊，運行計算效率低下。目前的語(yǔ)料庫語(yǔ)言學(xué)研究中，通常所使用的軟件 Antconc、BFSU_Colloctor1.0、WordSmith5.0、KfNfram、Claws4 在實(shí)現語(yǔ)料庫語(yǔ)言學(xué)研究中的基本功能，包括詞表制作、詞語(yǔ)搭配計算和提取、基于頻率的詞塊提取、文本的主題詞提取和詞性賦碼（part of speech，position tagging）[4]，在語(yǔ)言特征研究的深度和廣度上沒(méi)有做到有效的整合，特別是圍繞著(zhù)“短語(yǔ)學(xué)”相關(guān)研究，沒(méi)有深入進(jìn)行功能上的拓展。

　　針對語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)料庫以及語(yǔ)言特征研究方面所存在的現狀和問(wèn)題，本論文將借助原有的語(yǔ)言檢索、搭配計算、詞塊提取和詞性賦碼等軟件的特點(diǎn)，深入研發(fā)更多的針對短語(yǔ)學(xué)研究的功能，優(yōu)化算法，提高計算速度和效率，更好地為語(yǔ)料庫語(yǔ)言學(xué)的相關(guān)研究服務(wù)；整合現有的語(yǔ)義分析研究手段，進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，使已有的研究手段能夠通過(guò)重新整合，提供一站式解決與詞語(yǔ)關(guān)聯(lián)的語(yǔ)言特征研究途徑；借助數據庫技術(shù)建立東華大學(xué)科技英語(yǔ)語(yǔ)料庫；增加研究對比樣本，使研究更具多樣化。

　　論文工作的完成將為語(yǔ)言學(xué)語(yǔ)料庫的研究和分析應用提供方便、便捷的技術(shù)手段，在加快該應用領(lǐng)域研究的進(jìn)程、提高研究的精度和深度以及有效性等方面發(fā)揮積極的作用，并將彌補我國在這一領(lǐng)域所留下的空白。

　　語(yǔ)言分析系統功能演示：

系統構架

語(yǔ)料與語(yǔ)料的模塊功能

上傳與上傳的模塊功能

語(yǔ)料與上傳的模塊功能

PC 端系統主頁(yè)面

手機端系統主頁(yè)面

密度與黑白位置圖

對數似然函數值計算結果

目 錄

　　第 1 章 緒論
　　　　1.1 選題背景和意義
　　　　1.2 國內外研究與應用現狀
　　　　1.3 現狀總結
　　　　1.4 研究?jì)热菁罢鹿澃才?br /> 　　　　1.5 本章小節
　　第 2 章 相關(guān)理論與關(guān)鍵技術(shù)概述
　　　　2.1 Java Web 概述
　　　　2.2 Spring 概述
　　　　2.3 Bootstrap 概述
　　　　2.4 本章小結
　　第 3 章 系統需求分析
　　　　3.1 系統需求分析
　　　　3.2 功能模塊需求分析
　　　　3.3 語(yǔ)料庫的需求分析
　　　　3.4 本章小結
　　第 4 章 系統的設計
　　　　4.1 系統總框架設計
　　　　4.2 功能設計
　　　　4.3 語(yǔ)料庫設計
　　　　4.4 本章小結
　　第 5 章 系統的實(shí)現
　　　　5.1 系統框架實(shí)現
　　　　5.2 功能模塊實(shí)現
　　　　5.3 本章小結
　　第 6 章 總結與展望
　　　　6.1 總結
　　　　6.2 展望
　　參考文獻
　　致謝

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