摘要

　　模具是工業(yè)生產(chǎn)的基礎工藝設備,被稱(chēng)為“工業(yè)之母”,在現代工業(yè)中占有非常重要的地位。作為一種典型的采用多品種小批量訂單式生產(chǎn)MTO生產(chǎn)方式的行業(yè),模具產(chǎn)品具有高度差異化的特點(diǎn),從而導致了模具產(chǎn)品很難進(jìn)行分類(lèi)統計。加之模具產(chǎn)品的工時(shí)具有一次性和經(jīng)驗性的特點(diǎn),導致了其工時(shí)具有不確定性,標準工時(shí)既無(wú)法依靠經(jīng)驗來(lái)準確估計,也無(wú)法采用傳統的制定標準工時(shí)的方法來(lái)預先確定,是模具產(chǎn)品的制造成本、生產(chǎn)交貨期等難以預先估計的原因之一。這給企業(yè)的生產(chǎn)計劃、成本核算等管理工作造成了很大的困難。因此,探索一套適用于模具企業(yè)生產(chǎn)管理特點(diǎn)的標準工時(shí)制定方法是非常必要的。

　　本文綜合運用多種成熟的統計理論和方法,提出了基于聚類(lèi)和統計分析的模具工序標準工時(shí)制定方法。在該方法中,以企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)的工時(shí)數據為依據,首先通過(guò)對影響模具產(chǎn)品工時(shí)的因素進(jìn)行分析,提取出常見(jiàn)的影響模具產(chǎn)品工時(shí)的因素,運用相關(guān)性分析模型將工時(shí)與影響工時(shí)的因素進(jìn)行相關(guān)性分析,抽取影響工時(shí)的特征因素;接著(zhù)以影響工寸的特征因素為依據,創(chuàng )建零件聚類(lèi)分析模型,對模具零件進(jìn)行而向工時(shí)的精細化分類(lèi);然后運用統計分析校型,對各零件類(lèi)別中的工時(shí)數據進(jìn)行了分布統計和顯著(zhù)性檢驗,得到了工時(shí)的統計分布和標準工時(shí),并通過(guò)實(shí)例分析驗證了方法的可行性。最后運用軟件工程的方法,開(kāi)發(fā)和設計了模具標準工時(shí)制定統,再將系統投入到企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)過(guò)程中,把系統制定的標準工時(shí)與企業(yè)實(shí)際制定的標準工時(shí)進(jìn)行差異化分析,驗證了系統的可行性。

　　關(guān)鍵字:模具;標準工時(shí);聚類(lèi)分析;統計分析

ABSTRACT

　　Mold is the basic process equipment for industrial production, known as “The parent of industry”. Mold manufacturing is a typical makc-to-ordcr industry. Mold products have highly differentiated features, which results in mold product is difficult to classify. Besides, the working hour of mold products has disposable and empirical characteristics, which results in its uncertainty. Standard working hours can't rely on expcricncc to accurately estimate, unable to adopt the traditional method to determine in advance. Because of this, the manufacturing cost and the delivery date of mold can't be estimated in advance, which brings many difficulties to enterprise, such as production plan making, cost accounting. So, it is quite necessary to find out a method which is suited to mold manufacturing factory to establish the standard working hour.

　　In this paper, kinds of mature statistical theories and methods are used comprehensively and an estimation method for establishing the standard working hour was proposed based on cluster analysis and statistical analysis. This method is based on practical working hour of mold products. Firstly, it analyzes the influencing factors of the working hours and extracts the feature elements of the working hours by using correlation analysis model. Then it creates a clustcr analysis model based on those feature elements of the working hours to classify the mold parts meticulously. In addition,it constructs a statistical analysis model to statistic the statistical distribution and the standard working hours of the working hours. At last it verifies the feasibility of the method by analyzing the practical instances. Finally, it develops and designs a system to establish the standard working hours of mold products by using software engineering and puts the system into production practiccs. By comparing the standard working hours established by this system with the standard working hours established by cxpcriencc, the feasibility of the method and the system is verified.

　　KEY WORDS: Mould; Standard working hours; Cluster analysis; Statistical analysi

　　課題來(lái)源于陳慶新教授和毛寧教授主持或主要參與的多個(gè)研究項目,包括:國家自然科學(xué)基金項目(51175094);國家863計劃CIMS項目資助(2006AA04Z132);廣東省自然科學(xué)基金團隊項目(05200197);廣東省科技攻關(guān)項目(2004B10201030)。

　　制造業(yè)是一個(gè)國家生產(chǎn)力水平的體現,是區別發(fā)展中國家與發(fā)達國家的重要因素。隨著(zhù)全球經(jīng)濟和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,使得市場(chǎng)競爭越來(lái)越激烈,新產(chǎn)品不斷涌現,產(chǎn)品的個(gè)性化程度越來(lái)越高,產(chǎn)品市場(chǎng)不斷繁榮,產(chǎn)品生命周期不斷縮短,產(chǎn)品更新?lián)Q代不斷加快,產(chǎn)品在性能、質(zhì)量、交貨期和生產(chǎn)成本等方面的競爭越來(lái)越激烈。在這樣的市場(chǎng)環(huán)境下,就要求企業(yè)具備多品種、小批量和低成本生產(chǎn)的能力。自20世紀70年代以來(lái),傳統的大批量生產(chǎn)方式己經(jīng)不能適應現代生產(chǎn)的需求,逐漸被新的生產(chǎn)方式所取代,這也使得制造業(yè)由傳統的單品種大批量流水生產(chǎn)逐漸轉變成現代的多品種小批量生產(chǎn)。據統計,在美國、F1本等國的制造業(yè)中有四分之三左右的企業(yè)是屬于多品種小批量生產(chǎn)類(lèi)型,而我國制造行業(yè)絕大部分的企業(yè)也是屬于這種生產(chǎn)類(lèi)型。

　　我國絕大多數的制造企業(yè)雖然采用多品種小批量生產(chǎn)方式,但是由于受到企業(yè)管理思想落后、生產(chǎn)運作機制不健全等眾多因素的影響,使得我國制造業(yè)還存在著(zhù)諸如管理混亂、生產(chǎn)效率低下、交貨拖期嚴重等問(wèn)題,這也成為制約我國制造業(yè)發(fā)展的因素。使得我國制造業(yè)與國外制造業(yè)相比,不僅在經(jīng)濟效益上存在差距，而且在產(chǎn)品的品種、質(zhì)賢、成本、交貨期、產(chǎn)品附加值等諸多方面也存在很大的差距。

　　究其原因,主要是山于生產(chǎn)管現過(guò)祝中的站礎數據不全而、企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程數據不充分、企業(yè)反饋機制不及時(shí)等原W導致先進(jìn)企業(yè)理姐想和哲理制度無(wú)法順利實(shí)施。

　　標準工時(shí)作為企業(yè)管理工作的核心,企業(yè)生產(chǎn)過(guò)程最重要的基礎數據之企一，企業(yè)中的大部分管理工作都是以制定標唯工時(shí)為核心展開(kāi)的，標準工時(shí)是企業(yè)生產(chǎn)計劃、成本核算、產(chǎn)能控制等工作的越礎,快逨制定唯確合理的知;標準工時(shí)是提升企業(yè)效益、實(shí)施科學(xué)化管理的根本途徑之。

　　模具標準工時(shí)制系統運行實(shí)例：

基礎信息

影響工時(shí)的因素查詢(xún)與預處理

相關(guān)性分析與特征抽取

模具零件聚類(lèi)管理

工時(shí)統計分析管理

綜合查詢(xún)管理

目錄

　　摘要
　　ABSTRACT
　　目錄
　　CONTENTS
　　第一章 緒論
　　　　1.1 課題來(lái)源
　　　　1.2 研究背景
　　　　　　1.2.1 制造業(yè)的發(fā)展及特點(diǎn)
　　　　　　1.2.2 數據挖掘技術(shù)在生產(chǎn)決策中的應用
　　　　1.3 研究意義
　　　　1.4 國內外研究現狀
　　　　1.5 本義總體介紹
　　　　　　1.5.1 木文研究的問(wèn)題介紹
　　　　　　1.5.2 本文研究目標
　　　　　　1.5.3 研究?jì)热菁把芯克悸?br /> 　　　　　　1.5.4 本文章節
　　第二章 影響工時(shí)的因素分析與特征抽取
　　　　2.1 引言
　　　　2.2 影響工時(shí)因素分析
　　　　2.3 收集影響工時(shí)因素
　　　　2.4 數據預處理
　　　　2.5 相關(guān)性分析建模
　　　　2.6 數據實(shí)例分析
　　　　2.7 本章小結
　　第三章 面向工時(shí)的零件聚類(lèi)分析
　　　　3.1 引言
　　　　3.2 確立零件聚類(lèi)標準
　　　　3.3 選擇零件件聚類(lèi)方法
　　　　3.4 確定零件聚類(lèi)閾值
　　　　3.5 聚類(lèi)分析讓校
　　　　3.6 數據實(shí)例分析
　　　　3.7 木章小結
　　第四章 統計工時(shí)分布及其假設檢驗
　　　　4.1 引言
　　　　4.2 統計工時(shí)分布
　　　　4.3 工時(shí)分布檢驗
　　　　4.4 數據實(shí)例分析
　　　　4.5 本章小結
　　第五章 模具標準工時(shí)制定系統的設計與實(shí)現
　　　　5.1 引言
　　　　5.2 系統需求分析
　　　　　　5.2.1 系統目標
　　　　　　5.2.2 系統用戶(hù)職責
　　　　5.3 系統設計與實(shí)現
　　　　　　5.3.1 系統設計理論依據
　　　　　　5.3.2 系統設計思路
　　　　　　5.3.3 系統開(kāi)發(fā)環(huán)境
　　　　　　5.3.4 系統功能模塊設計
　　　　　　5.3.5 系統數據庫設計
　　　　5.4 系統運行實(shí)例
　　　　　　5.4.1 系統的運行環(huán)境
　　　　　　5.4.2 基礎信息管理
　　　　　　5.4.3 工時(shí)特征抽取管理
　　　　　　5.4.4 模模具零件聚類(lèi)管理
　　　　　　5.4.5 工時(shí)統計分析管理
　　　　　　5.4.6 標準工時(shí)綜合查詢(xún)管理
　　　　5.5 企業(yè)實(shí)際應用效果
　　　　5.6 適用范圍
　　　　5.7 本章小結
　　結論與展望
　　　　研究結論
　　　　研究展望
　　參考文獻
　　致謝

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